留学热门专业之一：美国CS全解析！

发布时间：2022-05-24   作者：admin

为什么人人都在转码CS？

“转码”近几年似乎成了一个流行词汇，不管是来自什么样的背景，在校学生或已在其他行业有工作经验的在职人士，纷纷想要转码计算机。

有成功上岸的，也有失败的，加上本科就是计算机科学专业，硕士想要继续在本专业深造的同学，计算机科学硕士项目的申请竞争越来越激烈。

为什么大家都去美国卷CS？

从就业上来讲，美国CS岗位需求量大，入行门槛相对较低，薪资较高。

CS属于STEM专业，有36个月的OPT，意味着更多的就业机会，留学生想要真正留下来，需要企业提供Sponsorship，美国科技公司一直都是Sponsor大户，因此对于毕业后想要继续留在美国工作的同学来说，CS是一个相对好留下的专业。

什么是计算机科学？

1945年，IBM在纽约市的哥伦比亚大学建立了沃森科学计算实验室，这座位于曼哈顿西区的翻修过的兄弟会会所是IBM的第一个致力于纯科学的实验室，该实验室是IBM研究部门的前身，该部门今天在世界各地都有研究设施。

最终，IBM和大学之间的密切关系对一门新的科学学科的出现起到了重要作用，哥伦比亚大学在1946年提供了第一批计算机科学的学术学分课程之一。

计算机科学在20世纪50年代和60年代初开始被确立为一门独特的学科，美国的第一个计算机科学系于1962年在普渡大学成立，自从有了实用的计算机，计算的许多应用已经成为其自身的独特研究领域。

计算机科学是对计算机和计算的研究，包含理论和算法基础、硬件和软件，以及它们处理信息的用途。

计算机科学被认为是五个独立但相互关联的学科家族的一部分：计算机工程、计算机科学、信息系统、信息技术和软件工程，这个家族已被统称为计算学科，这五个学科是相互关联的，因为计算是它们的研究对象，但它们又是独立的，因为每个学科都有自己的研究视角和课程重点。

计算机科学重要的分支领域包含：计算理论、算法和数据结构、编程方法和语言，计算机元素和架构、软件工程、人工智能、计算机网络和通信、数据库系统、并行计算、分布式计算、人机交互、计算机图形学、操作系统以及数值和符号计算等领域，这些分支领域又与其他领域重叠，衍生出一些跨学科专业，如生物信息学、计算化学。

计算机科学专业的申请要求是什么？

美国计算机科学硕士项目通常要求学生具备良好的数理背景，在本科阶段修读过微积分、线性代数、离散数学、概率论、统计学等课程，以及熟练掌握编程语言，如Java、C、C++等编程语言。

在标化成绩方面，GPA3.5分，托福100分，GRE320分以上申请美国Top50项目会比较有竞争力。

在软性背景上，申请人最好具备一些科研项目经历（并产出高质量论文）、比赛经历（拿到著名比赛奖项）或一定的工作实习经历。

美国大部分计算机科学硕士项目对申请人本科专业背景是没有限制的，非计算机专业的学生也可以申请，除了以上要求外，还需要提前修读一些计算机课程。

尽管允许跨专业申请，但是计算机作为申请大热门专业，本科计算机专业的申请人数已不少，竞争非常激烈，跨专业申请难度更大，尤其是排名靠前的项目，想要转码的同学需慎重考虑。

哪些人适合申请计算机科学硕士？

上面已经提到跨专业申请的难度，因此，本科阶段主修或者辅修计算机专业的学生更适合申请计算机科学硕士项目，申请成功率更高。

良好的数理基础（包括逻辑推理能力）和编程能力。所有计算机科学专业的本科生都必须学习离散数学（逻辑、组合学和初级图论），许多项目还要求学生在学习初期完成微积分、统计学、数值分析、物理学和工程原理等课程。

具备科研能力。美国计算机科学专业比较看重学生的科研能力，尤其是偏研究的项目。甚至部分项目明确要求申请人提供本科期间的科研经历。

持续学习的能力。计算机技术的发展日新月异，想要在该领域持续发展，必须不断更新自己的知识和技术。

热爱这个领域。这是所有选择最根本的出发点，热爱是最好的动力。

美国CS硕士项目介绍

在US NEWS计算机科学硕士项目专业排名中，Top10的学校有：

麻省理工学院

卡耐基梅隆大学

斯坦福大学

加州大学伯克利分校

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

康奈尔大学

佐治亚理工学院

华盛顿大学（西雅图）

普林斯顿大学

德州大学奥斯汀分校

其中，作为计算机专业申请大热门学校，卡耐基梅隆大学拥有丰富的计算机课程、优秀的师资、顶尖的硬件设施以及浓厚的计算机学术氛围，计算机科学专业作为其强势专业，是CMU最受欢迎、申请竞争最激励的专业，其专业排名常年位居世界前茅。

今天，小E学姐就带大家了解一下卡耐基梅隆大学计算机科学硕士项目。

卡耐基梅隆大学是美国为数不多的拥有专门的计算机科学学院的大学之一，学院下设置了七个院系，覆盖了计算机科学的所有研究方向。

Computer Science Department
计算机科学系
硕士项目

M.S. in Computer Science

该项目是授课型课程，不强制科研，但是约三分之一的学生在课程学习期间参与科研，论文为可选项。

课程涉及三个计算机领域：AI、Systems、Theory，每个领域必选一门课程。其余课程为非固定课程，学生可以根据自己的情况，自由选择。

该项目周期通常为三个学期，不限制申请人的本科专业背景，但如果本科非计算机相关专业，可能需要额外的学期来弥补本科专业课程的不足。

Fifth Year Master's Program

该项目仅针对在CMU攻读计算机科学本科的学生，可在大四秋季学期提出申请，项目周期为12个月，学生通常在大四毕业后的暑假开始研究项目。

Accelerated MBA Program

该项目是Tepper商学院提供的一个3-2的本硕连读项目，仅针对在CMU攻读工商管理、计算机科学、工程或信息系统的本科生，学生在这个五年项目中可以同时获得本科学士学位和MBA学位。

Computational Biology Department
计算生物学系
硕士项目

M.S. in Computational Biology

MSCB是与科学学院的生物科学系合作的项目，旨在培养世界上最好的计算生物学家。

课程包括基础课程、背景课程和广度与深度课程，涉及广泛的学科，如计算机科学、机器学习、数学、统计、生物学、化学、生物医学工程和信息管理，学生可以选择在课程学习之外进行深入研究，也鼓励他们在第一年后寻求外部实习，项目周期为3-4学期。

M.S. in Automated Science

MSAS项目是培训从业人员设计、实施和应用实验室自动化和人工智能的科学研究。

MSAS课程提供三个方面的培训：

进行科学实验的机器人仪器的实践培训

使用机器学习和相关方法进行数据分析和建模

使用人工智能来选择实验

Institute for Software Research
软件研究所
硕士项目

Master of Software Engineering

软件工程硕士项目下有几个细分方向：

MSE-Scalable Systems，该项目针对工作经验2年以下的申请人，项目周期16个月，课程重点：研究可扩展的系统，包括大规模的智能系统。

MSE-Embedded Systems，该项目针对工作经验2年以下的申请人，项目周期16个月，课程重点：研究嵌入式系统，包括物联网（IoT）和网络物理系统。

MSE-Professionals，该项目是为有经验的软件开发人员设计的，要求至少有两年的全职专业经验。该项目包括需求、架构、分析和项目管理方面的课程，项目周期16个月。美国公民或美国永久居民可以选择非全日制。

MSIT Priveacy Engineering

卡内基梅隆大学信息技术科学硕士-隐私工程（MSIT-PE）学位，由计算机科学学院和工程学院联合提供的，该项目是专门为那些希望作为隐私工程师或技术隐私经理，产生有意义影响的计算机科学家和工程师设计的，选择参加暑期实习的学生通常在16个月内完成该课程，而不参加实习的学生可能在12个月内完成。

该项目是世界上第一个也是唯一一个完全致力于隐私工程的硕士学位课程，是培训软件工程师开发尊重用户隐私的产品和服务的课程，通过课堂教学、项目研究、行业实习，为学生提供了在现代软件系统中识别和解决隐私挑战所需的技能。

Language Technologies Institute
语言技术研究所
硕士项目

Master of Language Technologies

MLT项目周期为两年（24个月），学生必须完成两个夏天的研究，通常在第二年的8月毕业。

MLT学生需要修满120个以上学分（约10门课程），其中至少72个是LTI课程，24个是计算机科学学院（SCS）课程。学生也可以选择完成一篇可选的MLT论文。

Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS)

智能信息系统硕士学位的重点是识别和提取文本、口头语言和视频中的意义。

MIIS的学生将接受该系最深入的内容分析和机器学习，除了完成该计划的课程，会在两个学期内与教师顾问一起进行定向研究项目；参加暑期实习；并与同伴合作进行一个学期的、面向小组的项目。

学生可选择两种学位：

Standard MIIS degree (MIIS-16)：项目周期16个月，三个学术学期（秋季、春季、秋季）和夏季实习期。

MIIS: Advanced Study degree (MIIS-21) ：项目周期21个月，四个学术学期（秋季、春季、秋季、春季）和夏季实习期。选择高级研究学位的同学需要在三个专业分支领域中选择一个深入学习：Human Language for Language Technologies, Language Technology Application, Machine Learning for Language Technologies。

Master of Computational Data Science (MCDS)

MCDS学位的重点是大规模信息系统的工程和部署，培养学生具备开发下一代大规模信息系统部署所涉及的技术层的技能和知识，并分析这些系统产生的数据。

该项目包含三个专业方向：Systems、Analytics、Human-Centered Data Science，学生可以选择两种方式完成学位：

Standard Timing：16个月，三个学术学期和一个夏季实习，每个学期至少修读48个学分，12月毕业。

Extended Timing：20个月，四个学术学期和一个夏季实习，每个学期至少修读36个学分，5月毕业。

Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII)

人工智能和创新硕士项目将严格的人工智能和机器学习课程与现实世界的团队经验相结合，确定人工智能的市场定位，并与行业合作开发相应的产品。

申请人一般持有计算机科学、软件工程、生物信息学或生物工程方面的本科学位。要获得MSAII学位，需要完成192个合格的学分，包括84个学分的核心课程，72个学分的知识要求和至少36个学分的选修课。

The Robotics Institute
机器人研究所
硕士项目

Master of Science in Robotics (MSR)

机器人学理科硕士（MSR）项目侧重于培养学生在研究和开发未来几代综合机器人技术和系统方面发挥领导作用。

该学位的要求包括课程学习（四门核心课程和三门选修课）和研究，最终完成一份论文和一次公开讲座。MSR项目的设计仿照了博士项目的前两年，对继续攻读博士感兴趣的学生能够积累经验并轻松过渡。

Master of Science in Computer Vision (MSCV)

计算机视觉是对获取和解释视觉图像的研究，该研究正在迅速发展，并应用于在具有巨大社会价值的领域。

MSCV是一个职业导向的学位，为学生从事与计算机视觉相关的行业工作做准备，该项目为期16个月（三个学期加夏季），参加MSCV项目的学生将有机会使用世界一流的计算机视觉设施和教师提供的全面的课程清单。

Master of Science in Robotic Systems Development (MRSD)

机器人系统开发理学硕士(MRSD)课程提供了机器人科学和技术方面的广泛教育，通过实践项目强化理论，并让学生接触实际的商业原则和技能。

Machine Learning Department
机器学期系
硕士项目

Primary Master's in Machine Learning

该项目针对目前不在CMU就读的申请人。项目包含6门核心课程，3门选修课，以及一个实习。

5th-Year Master's in Machine Learning

仅针对CMU在读学生，允许学生通过在本科阶段学习一些必要的课程，之后在额外的一年内完成机器学习硕士课程。

Secondary Master's in Machine Learning

仅针对CMU在读的博士生或教职员工，想多了解机器学习相关知识的申请人。

Human-Computer Interaction Institute
人机交互研究所
硕士项目

Masters of Human-Computer Interaction (MHCI)

卡耐基梅隆大学的人机交互硕士（MHCI）项目是世界上第一个致力于培养与人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究相关的专业人士的项目。

MHCI由正在推动和定义人机交互世界的教师领导，他们汇集了计算机科学、认知心理学、行为科学和设计方面的专业知识，其中许多是直接来自工业界的专家。

该项目是一个职业导向的学位，为学生进入行业和从事与用户体验、人机交互和其他方面相关的工作做好准备。项目周期为三个学期（12个月）。

Accelerated Master of Human-Computer Interaction

该项目是加速版的HCI项目，项目周期从12个月缩短至8个月。

Master of Educational Technology and Applied Learning Science (METALS)

教育技术与应用学习科学硕士项目（METALS）是一个为期一年的跨学科硕士项目，旨在培养研究生应用基于证据的学习研究，在正式和非正式环境中创造有效的教学和教育技术。

METALS项目由人机交互研究所（HCII）和卡耐基梅隆大学心理学系共同教授，这个真正的跨学科项目包括来自HCII和心理学的基础知识，也包括认知科学、统计学、计算机科学、教育和设计。

Master of Computational Data Science (Human-Centered Data Science Concentration)

该项目创立于2004年，学生将深入研究数据库、分布式算法和存储、机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等课题，通过核心课程和选修课，对超大型信息系统有一个统一的认识。

Master of Science in Product Management (MSPM)

该项目是计算机科学学院与Tepper商学院共同提供，针对已有工作经验的申请人，申请人通常具备计算机科学或工程方面的技术背景；部分申请人也来自市场营销、金融或其他学科。

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计算机科学专业就业前景

随着科技行业的高速发展，不断释放岗位需求，计算机相关专业的毕业生在就业市场上一直受到青睐，就业率高且薪资不低，薪资情况可参考：资讯|疫情之下，美国科技行业技术岗位薪酬趋势解析！

留学大军纷纷涌入这个行业，行业未来发展会如何呢？

根据美国劳工统计局（BLS）对未来十年工作岗位的预测，从2020年到2030年，将有1190万个新的工作岗位产生，总体增长率为7.7%，而其中Top20增长最快的工作，将创造的岗位数量以及该职位的中位数薪酬数据如下：

从以上数据来看，除健康领域外，计算机和数学相关的工作预计会出现高增长，BLS预计，IT安全和软件开发的需求会非常大。

因此，至少在未来十年内，计算机相关专业毕业生就业情况依然乐观。

美国计算机相关专业一直是同学们咨询最多的，不管是申请本科/硕士/博士留学，还是寻找相关实习/全职工作，欢迎添加小E学姐微信，我们都可以为你提供帮助。