双非逆风翻盘录取港前三！成功转码港科专业数据建模！

发布时间：2024-02-23   作者：admin

 录取信

香港科技大学数据驱动建模硕士

1.学校介绍

香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称科大、港科大（HKUST），为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所世界知名研究型大学。

1989年，中国国家改革开放逐渐取得成果，带动地区形势急速转变。香港凭借其独特优势，锐意发展成为亚洲金融中心、以及珠江三角洲地区的知识和经济枢纽。

有见及此，一些具有远见的香港决定成立一所研究型大学，以支持香港的未来发展，港科就是其中一所。时至今日，科大已成为一所享誉国际，领前同侪的高等学府，在基础科学，工程技术，工商管理，人文和社会科学等不同范畴继续追求优越，寻求突破。

2.专业介绍

香港科技大学数据驱动建模理学硕士项目由物理系和数学系合办，全日制时长1年，旨在培养理工科学生从数据中提取信息的数据建模能力，以满足数据建模相关行业需求。

图源来源：香港科技大学官网

随着数据储存速度和容量的飞速发展、互联网的普及化以及强大可操作的计算器算法，本地及全球对数据硬软件、服务、基础架构、信息和数字经济等相关行业人才需求强烈。

此课程旨在培养学生拥有良好的解决问题和批判性思考能力，让他们在当前大数据时代中拥有足够的竞争力。

学生在课程中将通过实际动手操作，分析海量数据并提取其中的重要特征，从而提出有价值的观点去理解复杂的状况，并协助工商业及服务业作出明智决策。

�� 申请要求

    学历要求：本科学士学位以上

    专业背景：科学或工程学科背景，其他学科背景则要求具有计算相关领域的工作经验，以及具备至少一种计算机语言的工作知识，并有微积分和线性代数的基础培训

    语言要求：雅思 6.5（小分5.5）/托福 80

在AI的趋势推动下选择留学

SCHOOL CHOICE

我本科就读于一所双非师范院校的电子商务专业，在学习的过程中，我逐渐发现关于数学和算法的课程，会更加吸引我一点。

再加上感受到人工智能的趋势，我觉得计算机技能已经逐渐成为一个人们生活或工作的基础能力，所以很希望能够弥补一下这方面的缺失。

人工智能目前在很多领域应用都十分广泛，除了常见的计算机领域，在商业、互联网等行业都有着非常大的使用需求。

并且，在大三的时候，我很幸运地找到了一位特别慷慨、特别专业的老师做了一个小课题，在做课题的过程中，我对这个领域的兴趣也不断加深。

再后来，我申请了国创然后当负责人，这段经历中我也学到很多。不过由于当时在着手准备发表英文期刊，发论文又相对来说比较耗时间，所以我在留学与考研中选择了前者。

一封录取信就是来自梦校

DREAM SCHOOL

在选择中介时跟几个老师都聊过，因为自己有进一步读博的想法，而我的顾问老师林老师在这方面掌握的信息，在聊的过程中能感到会比其他老师更多面、更专业，并且她给我制作的选校方案也比其他老师更合我的心意，于是便选择了易思伯乐。

其实开始接触中介老师的时候，他们都会给出一个初的选校建议，通过这个选校建议能够知道自己大概能申到什么样的学校，但我认为在留学申请时还是要优先考虑专业。

就我个人的申请优势来说，因为我有长达一年的科研经验，加上数学课的成绩比较高，其实对我申请我自己想要学习的方向是帮助很大的。我的劣势是本科学校属于双非，且绩点也不算很高。

众所周知，香港的学校对双非不算很友好。

帮助我拿到梦校录取的关键因素，应该是一年的科研经历和港科的专业比较匹配，并且在申请资料里和面试的时候，我又进一步凸显了自己在这个过程中的学习成果，呈现出了很强的自驱力以及很棒的逻辑思考能力，所以顺理成章地拿到了offer。

拿到offer的时候我非常高兴非常惊喜，因为港科就是我的梦校，并且这个专业我也很喜欢。

申请Tips分享

在科研这块，大家可以去申请国创然后当负责人，有国创的支撑并且找到专心做科研的老师，在发论文这块可以学到很多很多，并且，在这个过程中，会需要阅读很多英文文献，可以帮助大家提前适应一下研究生生活。

因为我准备留学的时间比较晚，所以能有现在的结果真的非常感恩非常满足，希望大家也能幸运地匹配到梦校专业的录取偏好。

我一直就是感觉自己比较幸运哈哈哈，遇到了易思伯乐团队的老师们，遇到了我的论文导师。感恩相遇！